• 了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—智能工廠大戰(zhàn)略的解讀

• 了解工業(yè)4.0時(shí)代工廠運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)與工具結(jié)合

• 系統(tǒng)詮釋智能化工廠的“智”與“能”

• 了解工業(yè)1.0-4.0的發(fā)展歷程、關(guān)聯(lián)性及人力資源結(jié)構(gòu)的變遷

• 了解工業(yè)4.0時(shí)代的三大技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算）在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用本質(zhì)

• 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在智能工廠中的核心作用

• 深入淺出數(shù)字化工廠及其三大組成（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）

• 數(shù)據(jù)價(jià)值流—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程增值

• 了解班組基層管理在智能工廠管理中的目標(biāo)變化及相關(guān)能力矩陣

• 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生產(chǎn)計(jì)劃體系、生產(chǎn)工藝控制、設(shè)備維護(hù)及質(zhì)量管理中的實(shí)際運(yùn)用

第一部分：工業(yè)4.0帶來(lái)了什么

• 企業(yè)盈利模式的必然轉(zhuǎn)型

• 工業(yè)4.0核心技術(shù)共同應(yīng)對(duì)企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

• 企業(yè)供給側(cè)改革的核心-速度與成本

• 工廠盈利現(xiàn)狀全貌的分析（信息流、物流、過(guò)程流）

第二部分：智能工廠的必然到來(lái)

• 智能制造的“智”與“能”解析

• 工業(yè)時(shí)代的變遷（1.0-4.0時(shí)代）

• 工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革契機(jī)

• 詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動(dòng)化生產(chǎn)控制的角色定位（視頻分享）

 - 何謂智能工廠：知名汽車(chē)行業(yè)智能工廠視頻解析

 - 智能工業(yè)整體解決方案及系統(tǒng)框架（家電快消行業(yè)案例分享）

• 人力資源的危與機(jī)——智能工廠框架下基層管理者的目標(biāo)與能力變化

 - 案例分享：某歐資企業(yè)智能工廠的人力資源規(guī)劃與安排（包括技能型晉升與淘汰）

第三部分：智能工廠新技術(shù)引導(dǎo)基層管理者的知識(shí)體系更新

• 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)智能工廠的本質(zhì)——物理信息系統(tǒng)CPS

• 物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）

• 智能工廠基層設(shè)備管理的絕對(duì)核心——MDC（元數(shù)據(jù)收集）

• MDC在舊有設(shè)備中應(yīng)用的難點(diǎn)及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術(shù)與3D視像技術(shù)介紹）

• 大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)在智能工廠應(yīng)用中的重難點(diǎn)解析（結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹）

• MES的模塊功能性介紹（國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）

• MES系統(tǒng)實(shí)施階段對(duì)產(chǎn)線(xiàn)基層管理的要求重難點(diǎn)分析

 - 案例分享與討論：某大型民營(yíng)企業(yè)的班組長(zhǎng)們?yōu)楹畏Q(chēng)“MES是公司3千萬(wàn)買(mǎi)來(lái)的記事本”

第四部分：工業(yè)4.0三大技術(shù)在智能工廠中的應(yīng)用（結(jié)合企業(yè)盈利模式的轉(zhuǎn)型）

• 市場(chǎng)信息與設(shè)計(jì)及工廠生產(chǎn)信息交互系統(tǒng)（服裝行業(yè)案例分享）

• 如何在推動(dòng)生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計(jì)劃（電子電器行業(yè)案例分享）

• 如何更好的服務(wù)于人員執(zhí)行力提升

• 如何更好實(shí)現(xiàn)工廠基層管理信息溝通與響應(yīng)（汽車(chē)行業(yè)案例分享）

第五部分：制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)

• 沒(méi)有無(wú)用的數(shù)據(jù)—制造業(yè)數(shù)據(jù)的分類(lèi)與交叉應(yīng)用

• 制造業(yè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分解與數(shù)據(jù)管理體系的關(guān)聯(lián)性集成

   - 案例分享：某外資PCB頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)分類(lèi)與應(yīng)用路徑

• 數(shù)據(jù)價(jià)值流——數(shù)據(jù)增值路徑圖

• 數(shù)據(jù)的獲取——可直采與不可直采

   - 解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號(hào)等

   - 案例分享與解析：某國(guó)有企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系的實(shí)現(xiàn)過(guò)程

第六部分：智能工廠實(shí)現(xiàn)的必要條件——自動(dòng)化設(shè)備的管理、維護(hù)及升級(jí)

• 工業(yè)4.0時(shí)代的設(shè)備人員定位

• OEE實(shí)時(shí)系統(tǒng)--設(shè)備管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

• TPM遇上物聯(lián)網(wǎng)

• 功能強(qiáng)大的設(shè)備維修平臺(tái)（電子電器行業(yè)案例分享）

  ——設(shè)備的報(bào)修流程及形式

  ——維修響應(yīng)控制

  ——維修標(biāo)準(zhǔn)化及維修數(shù)據(jù)共享

  ——自動(dòng)化控制時(shí)間一鍵換模

第七部分：基層管理如何迎接智能工廠的到來(lái)

分組討論——結(jié)合工廠目前的智能化階段及未來(lái)規(guī)劃識(shí)別出班組管理人員的基本技能需求

引導(dǎo)性討論與答疑：確定3年內(nèi)本工廠基層管理人員能力需求及工作目標(biāo)轉(zhuǎn)化

         答疑個(gè)人知識(shí)學(xué)習(xí)途徑與能力提升方法