工作任務或場景：工作中需要用到數據進行多維數據分析、制作交互式商業(yè)智能報表的場景

課程收益：

● 掌握多維透視分析方法

● 掌握描述性統(tǒng)計分析方法；

● 掌握數據可視化分析方法；

● 掌握BI報表開發(fā)技能；

● 掌握BI報表部署方法；

● 掌握BI報表應用方法。

理解表結構數據：理解數據是進行數據分析的前提條件，本節(jié)將為學員詳細講解商業(yè)智能分析中使用的表結構數據的特征及使用邏輯；

1.   表結構數據特征

2.   表結構數據應用方法

3.   梳理及創(chuàng)建E-R關系圖

4.   維度與指標的概念及應用方法

5.   實操演示 - 應用Power Query進行表結構數據的導入與處理

6.   實操演示 - 應用Power Pivot創(chuàng)建多維數據模型及度量值

商業(yè)智能分析方法：本節(jié)將為學員介紹商業(yè)智能分析中最常用到的數據分析方法，幫助學員理解商業(yè)智能數據分析邏輯，掌握商業(yè)智能數據分析方法，獲得能夠解決實際業(yè)務問題的商業(yè)智能數據分析能力；

1.   商業(yè)智能分析的業(yè)務價值與實現(xiàn)流程

2.   梳理及創(chuàng)建維度庫與指標庫

3.   多維數據透視分析方法

4.   數據可視化分析方法

5.   描述性統(tǒng)計分析方法（集中趨勢、離散程度、分布形態(tài)、相關分析、統(tǒng)計圖表、概率、總體樣本）

6.   商業(yè)智能報表頁面設計方法

7.   商業(yè)智能報表應用方法

Power Query數據獲取及加工方法精講：本節(jié)將為學員介紹Power BI中應用Power Query進行ETL操作的方法；

1.   數據導入：介紹“文本文件”、“數據庫文件”、“Excel文件”以及“文件夾中文件”的導入方法

2.   數據合并：介紹橫向以及縱向合并不同“表”中數據的方法

3.   Power Query基本功能介紹

4.   M函數精講

Power Pivot數據建模以及度量計算方法精講：本節(jié)將為學員介紹Power BI中應用PowerPivot搭建多維數據模型以及創(chuàng)建指標計算規(guī)則的方法；

1.   數據導入：介紹“文本文件”、“數據庫文件”、“Excel文件”以及“Power Query表”的導入方法

2.   搭建多維數據模型：介紹多表鏈接創(chuàng)建多維數據集的方法

3.   層次結構及KPI：介紹創(chuàng)建層次結構以及KPI規(guī)則的方法

4.   DAX表達式：介紹DAX表達式創(chuàng)建方法

5.   Power Pivot DAX表達式精講

Power BI商業(yè)智能分析案例實戰(zhàn)：本節(jié)將通過實戰(zhàn)案例為學員講解Power BI商業(yè)智能報表的設計、開發(fā)及部署的全過程技能；

 1. 業(yè)務背景及數據說明

 2. 數據加工處理

 3. 數據建模、創(chuàng)建分析規(guī)則

 4. 制作BI報表頁面

例：講解損益分析報表

例： 制作電商銷售分析儀表盤

例： 零售銷售看板

例： 零售損益分析看板